ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl.2:2011
Неопределенность измерения. Часть 3: Руководство по выражению неопределенности измерения (GUM:1995) Дополнение 2: Обобщение на случай произвольного числа выходных величин
Статус: Действует Дата введения в действие: 09.11.2011
Обозначение | ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl.2:2011 |
---|---|
Обозначение | ISO/IEC Guide 98-3:2008/Suppl.2:2011 |
Статус | Действует |
Статус | Действует |
Вид стандарта | ST |
Вид стандарта | ST |
Заглавие на русском языке | Неопределенность измерения. Часть 3: Руководство по выражению неопределенности измерения (GUM:1995) Дополнение 2: Обобщение на случай произвольного числа выходных величин |
Заглавие на русском языке | Неопределенность измерения. Часть 3: Руководство по выражению неопределенности измерения (GUM:1995) Дополнение 2: Обобщение на случай произвольного числа выходных величин |
Заглавие на английском языке | Uncertainty of measurement -- Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) -- Supplement 2: Extension to any number of output quantities |
Заглавие на английском языке | Uncertainty of measurement -- Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) -- Supplement 2: Extension to any number of output quantities |
Код КС (ОКС, МКС) | 17.020 |
Код КС (ОКС, МКС) | 17.020 |
ТК – разработчик стандарта | TMB |
ТК – разработчик стандарта | TMB |
Язык оригинала | английский |
Язык оригинала | английский |
Номер издания | 1 |
Номер издания | 1 |
Дата опубликования | 09.11.2011 |
Дата опубликования | 09.11.2011 |
Количество страниц оригинала | 84 |
Количество страниц оригинала | 84 |
Аннотация (область применения) | Настоящий документ является дополнением к «Руководству по выражению неопределенности измерений» (GUM) (JCGM 100) и распространяется на модели измерения с произвольным числом входных и выходных величин. Входящие в модель измерения величины могут быть действительными и/или комплексными. Рассмотрено два подхода к использованию таких моделей. Первый представляет собой обобщение способа оценивания неопределенности по GUM. Второй – использование метода Монте-Карло для трансформирования распределений. Использование метода Монте-Карло дает возможность получить достоверные результаты в ситуациях, когда условия применимости первого подхода не выполняются. Способ оценивания неопределенности по GUM применим, когда информацию о входных величинах можно представить в виде их оценок (например, полученных измерением), связанных с этими оценками стандартных неопределенностей и, при необходимости, ковариаций. Использование соответствующих формул и процедур позволяет на основе указанной информации получить оценки, а также соответствующие им стандартные неопределенности и ковариации для выходных величин. Эти формулы и процедуры применимы к моделям измерения, для которых выходные величины (a) выражены непосредственно как функции от выходных величин (функции измерения) или (b) могут быть получены решением уравнений, связывающих входные и выходные величины. В целях упрощения формулы, применяемые в настоящем документе, даны в матричной форме записи. Дополнительным преимуществом такой формы записи является ее приспособленность к реализации на многих языках программирования и в системах, которые поддерживают матричную алгебру. Способ оценивания неопределенности измерения с применением метода Монте-Карло основывается на (i) присвоении входным величинам модели измерения соответствующих распределений вероятностей [JCGM 101 (раздел 6)], (ii) определении дискретного представления совместного распределения вероятности для выходных величин и (iii) получения из этого дискретного представления оценок выходных величин, их стандартных неопределенностей и ковариаций. Данный подход является обобщением метода Монте-Карло, установленного в JCGM 101 применительно к моделям с единственной скаляр ной выходной величиной. |
Аннотация (область применения) | Настоящий документ является дополнением к «Руководству по выражению неопределенности измерений» (GUM) (JCGM 100) и распространяется на модели измерения с произвольным числом входных и выходных величин. Входящие в модель измерения величины могут быть действительными и/или комплексными. Рассмотрено два подхода к использованию таких моделей. Первый представляет собой обобщение способа оценивания неопределенности по GUM. Второй – использование метода Монте-Карло для трансформирования распределений. Использование метода Монте-Карло дает возможность получить достоверные результаты в ситуациях, когда условия применимости первого подхода не выполняются. Способ оценивания неопределенности по GUM применим, когда информацию о входных величинах можно представить в виде их оценок (например, полученных измерением), связанных с этими оценками стандартных неопределенностей и, при необходимости, ковариаций. Использование соответствующих формул и процедур позволяет на основе указанной информации получить оценки, а также соответствующие им стандартные неопределенности и ковариации для выходных величин. Эти формулы и процедуры применимы к моделям измерения, для которых выходные величины (a) выражены непосредственно как функции от выходных величин (функции измерения) или (b) могут быть получены решением уравнений, связывающих входные и выходные величины. В целях упрощения формулы, применяемые в настоящем документе, даны в матричной форме записи. Дополнительным преимуществом такой формы записи является ее приспособленность к реализации на многих языках программирования и в системах, которые поддерживают матричную алгебру. Способ оценивания неопределенности измерения с применением метода Монте-Карло основывается на (i) присвоении входным величинам модели измерения соответствующих распределений вероятностей [JCGM 101 (раздел 6)], (ii) определении дискретного представления совместного распределения вероятности для выходных величин и (iii) получения из этого дискретного представления оценок выходных величин, их стандартных неопределенностей и ковариаций. Данный подход является обобщением метода Монте-Карло, установленного в JCGM 101 применительно к моделям с единственной скаляр ной выходной величиной. |
Количество страниц перевода | 99 |
Количество страниц перевода | 99 |
Код цены | G |
Код цены | G |