панель навигации
  • Main
  • Contacts
  • Рус
  • 中文
FSBI «RST»


Version for visually impaired
панель навигации
About us
  • About us

    • News
    • History
    • Our Management
    • Representation
  • The main objectives

    • Registration, Official Publication and Distribution of Documents on Standardization
    • Maintenance of the Federal Information Collection of Standards
    • Coordination of Unified Information System on Technical Regulations
    • Cooperation with International, Regional and National Organizations for Standardization
    • Database «Products of Russia»
    Services
    • Technical regulation and standardization

      • Providing normative documents on technical regulation and standardization
      • Terminological expertise
      • Base documents national and inter-state systems of standardization
        Information centers
        • Information centers

          • The official Russian informational analytical web-site «Standardization in China»
          • WTO TBT/SPS Russian Information Center on Standardization, Certification and Overcoming Technical Barriers to Trade
          • WTO (TBT/SPS) ENQUIRY POINT
        Press Centre
        • Press Centre

          • Press Office
          • Useful Links
        Contacts
          1. Главная
          2. Каталоги стандартов, общероссийские классификаторы, терминологические словари

          ПНСТ 789-2022

          Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Общие требования

          Статус: Действует   Дата введения в действие: 01.01.2024

          • Библиография

          Обозначение

          ПНСТ 789-2022

          Полное обозначение

          ПНСТ 789-2022

          Заглавие на русском языке

          Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Общие требования

          Заглавие на английском языке

          Artificial intelligence for civil aviation aircraft. Algorithm for assessing the state of distress of an aircraft. General requirements

          Дата введения в действие

          01.01.2024

          Дата огр. срока действия

          01.01.2026

          ОКС

          35.020

          Аннотация (область применения)

          Настоящий стандарт распространяется на алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна, применяемый в вычислительных системах воздушных судов гражданской авиации, и устанавливает типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для обучения алгоритма оценки состояния бедствия воздушного судна, реализованного с использованием искусственного интеллекта

          Ключевые слова

          искусственный интеллект, навигационная система, воздушное судно, гражданская авиация, алгоритм, оценка состояния бедствия

          Вид стандарта

          Стандарты на продукцию (услуги)

          Управление Ростехрегулирования

          1 - Управление технического регулирования и стандартизации

          Технический комитет России

          164 - Искусственный интеллект

          Дата последнего издания

          16.11.2022

          Количество страниц (оригинала)

          16

          Организация - Разработчик

          Общество с ограниченной ответственностью «ННК Консалтинг»

          Статус

          Действует

          Код цены

          2



          Вернуться в Каталог ГОСТ, ГОСТ Р — национальные стандарты РФ
          • Каталоги стандартов, общероссийские классификаторы, терминологические словари
            • Каталог "ГОСТ"
            • Каталог "Правила, Рекомендации"
            • Каталог "Своды Правил"
            • Каталог документов международных организаций по стандартизации "ИСО"
            • Каталог документов международной электротехнической комиссии "МЭК"
            • Каталог "DIN"
            • Каталог "Bеликобритания"
            • Каталог "Франция"
            • Каталог "Япония"
            • Каталог "Австрия"
            • Общероссийские классификаторы
            • Терминологические словари
          нижний колонтитул
          Росстандарт
          • vk

           

          support-web@gostinfo.ru     © FSBI Russian Standardization Institute, 2025